Analityka, atrybucja i strony, które się mierzą

Z czym zwykle przychodzą

Jeśli rozpoznajesz któryś z tych opisów, to jest mniej więcej ta rozmowa, którą warto odbyć.

Meta pokazuje trzy razy więcej konwersji, niż widać w sprzedaży

Trzy panele, trzy różne prawdy i żadnej podstawy, żeby wybrać między nimi. Zwykle nie chodzi o to, który system kłamie, tylko o to, że każdy liczy coś innego.

Połowa ruchu z Facebooka i Instagrama ląduje jako „bezpośredni”

Przeglądarki wbudowane w aplikacje anonimizują kliknięcia. Budżet wydany, sprzedaż jest, przypisania nie ma – więc optymalizujesz na ślepo.

Zgoda na ciasteczka kosztuje was dane, których nie musieliście stracić

Consent Mode dołożony wtyczką, tagi odpalające się przed rozstrzygnięciem zgody, odmowa schowana pod „ustawieniami”. Ryzyko prawne i dziura w pomiarze naraz – a modelowanie konwersji, które część tej dziury zasypuje, nie rusza, bo nie ma na czym się oprzeć.

Ceny na stronie nie zgadzają się z koszykiem i z feedem

Trzy źródła cen utrzymywane ręcznie. Klient widzi jedno, płaci drugie, Merchant Center widzi trzecie – i któregoś dnia wyłącza konto.

Dashboard pokazuje liczby, ale nikt nie wie, co z nimi zrobić

Raport, który odpowiada na pytania, których nikt nie zadał. Pomiar ma kończyć się decyzją, a nie wykresem.

Co robię

Warstwa pomiarowa – Tagi, zgoda, hurtownia

Web GTM, serwerowy GTM, Consent Mode v2 i eksport do BigQuery. Także w środowiskach trudnych: wiele subdomen, aplikacje jednostronicowe, Advanced Matching i poprawa jakości dopasowania zdarzeń. Pomiar, który działa mimo blokowania ciasteczek i przeglądarek wbudowanych w aplikacje.

Atrybucja i modelowanie – Której liczbie wierzyć

Modele atrybucji obejmujące wiele punktów styku – łączące GA4, Google Ads, Meta, CRM i dane subskrypcyjne. Deterministyczne sklejanie tożsamości, konwersje offline domykające pętlę od kliknięcia do transakcji w CRM. Zmianę modelu wdrażam równolegle do istniejącego i waliduję na danych, zanim zastąpi starą logikę.

Strony z pomiarem w fundamencie – Nie wtyczka po fakcie

Serwis budowany tak, że mierzy się od pierwszego dnia – wspólny słownik zdarzeń, schema.org generowana z kodu, statyczny HTML czytelny dla wyszukiwarek i modeli językowych.

Prowadzenie kampanii – Rozliczane na danych, nie na panelu

Google Ads i Meta w bieżącej obsłudze, oceniane liczbami z hurtowni, a nie deklaracjami systemów reklamowych. Także decyzje o architekturze kont: konsolidacja kampanii tam, gdzie rozdrobnienie psuje sygnał dla automatycznych stawek, i strategia biddingowa dobrana do realnego wolumenu konwersji.

Growth consulting dla SaaS i subskrypcji – Od strategii po wdrożenie

Strategia wzrostu, lejek pozyskania, retencja i pomiar cyklu życia klienta. Zarówno plan, jak i ręce do jego wdrożenia.

Pełny zakres techniczny →

Pomiar na żywo

Ta strona raportuje tym samym kontraktem zdarzeń, który wdrażam u klientów. Poniżej widzisz, co faktycznie wychodzi do systemu pomiarowego – kliknij cokolwiek na tej stronie albo rozstrzygnij baner zgody.

Nazwy zdarzeń ustala się raz. Dane zebrane pod inną nazwą zostają pod inną nazwą na zawsze – dlatego słownik uzgadniamy na początku, zanim zbierzecie pół roku pomiarów, których nie da się ze sobą porównać.

Skąd to wiem

Ponad dwadzieścia lat na styku badań, marketingu i danych – od 2004 roku. Ponad dekadę spędziłem w badaniach rynku i doradztwie, w tym w rolach kierowniczych i zarządczych w ARC Rynek i Opinia – prowadziłem zespoły badawcze i pracowałem z klientami korporacyjnymi z bankowości, telekomunikacji, ochrony zdrowia i FMCG. Zajmowałem się mierzeniem ludzkich zachowań, zanim zaczęto to nazywać analityką cyfrową.

Dziś odpowiadam za growth, pozyskanie i analitykę marketingową w Tendios Technologies w Barcelonie – platformie przetargowej opartej o sztuczną inteligencję, działającej w Hiszpanii i Unii Europejskiej. Wcześniej przez trzy i pół roku doradzałem firmom SaaS i subskrypcyjnym – mniejsze i większe projekty w Polsce i za granicą.

Biznes subskrypcyjny znam od środka – jestem współwłaścicielem Fitness Catering, marki cateringu dietetycznego w modelu subskrypcyjnym. Przez lata pracowałem dla kilku innych firm w tej kategorii i byłem współwłaścicielem porównywarki cen w tej branży. Znam ekonomikę powtarzalnego przychodu od strony rachunku: ile naprawdę kosztuje pozyskanie klienta, który zostaje, i dlaczego wojna rabatowa o pierwsze zamówienie opłaca się prawie nikomu.

Studio jest nowe, doświadczenie nie. Pełny przebieg pracy na LinkedInie.

Opinie

Fragmenty rekomendacji z LinkedIna – od ludzi, z którymi pracowałem po obu stronach: w e-commerce i w zarządzie agencji badawczej.

Pozostałe rekomendacje – jest ich kilkanaście – na profilu LinkedIn.

Jak pracuję

1. Najpierw sprawdzam, co faktycznie mierzycie. Zwykle okazuje się, że mniej i inaczej, niż wynika z panelu.
2. Potem naprawiam pomiar, nie raport. Ładny dashboard na złych danych jest gorszy niż brak dashboardu, bo wygląda wiarygodnie.
3. Dane zostają u was. Wasza hurtownia, wasze konto, wasz dostęp. Ja dostaję uprawnienia, nie własność.
4. Zostawiam dokumentację, nie zależność. Nazwy zdarzeń, definicje metryk i powody decyzji spisane tak, żeby następna osoba nie zaczynała od zera.

Kontakt

Napiszcie, co próbujecie zmierzyć i czego nie widać. Odpowiem, czy to jest problem na godzinę, czy na projekt – nawet jeśli odpowiedź brzmi „poradzicie sobie sami”.

Porozmawiajmy.